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基于可测数据的球床式高温气冷堆堆芯温度场残差神经网络预测方法
中国核学会研究堆与新堆分会第二届学术年会优秀论文 专刊 | 更新时间：2026-07-29

    • 基于可测数据的球床式高温气冷堆堆芯温度场残差神经网络预测方法

    • Residual neural network-based prediction method for core temperature field of pebble-bed high-temperature gas-cooled reactor using measurable data

    • 核技术   2026年49卷第7期 文章编号：071111

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.260109    

      中图分类号： TL99

    • 收稿：2026-03-17，

      修回：2026-06-04，

      网络首发：2026-07-27，

      纸质出版：2026-07-15

    移动端阅览

  • 刘伟,孟金星,伍钊等.基于可测数据的球床式高温气冷堆堆芯温度场残差神经网络预测方法[J].核技术,2026,49(07):071111. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.260109. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.260109.

    LIU Wei,MENG Jinxing,WU Zhao,et al.Residual neural network-based prediction method for core temperature field of pebble-bed high-temperature gas-cooled reactor using measurable data[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(07):071111. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.260109. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.260109.

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