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矩形窄缝流道的临界热流密度预测：一种基于卡尔曼滤波器的机器学习模型
中国核学会研究堆与新堆分会第二届学术年会优秀论文 专刊 | 更新时间：2026-07-29

    • 矩形窄缝流道的临界热流密度预测：一种基于卡尔曼滤波器的机器学习模型

    • Critical heat flux prediction for narrow rectangular channels: a machine learning model based on the Kalman filter

    • 核技术   2026年49卷第7期 文章编号：071104

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250468    

      中图分类号： TL99

    • 收稿：2025-12-18，

      修回：2026-04-09，

      网络首发：2026-07-23，

      纸质出版：2026-07-15

    移动端阅览

  • 邓榆峰,张璜,刘瑞洋等.矩形窄缝流道的临界热流密度预测：一种基于卡尔曼滤波器的机器学习模型[J].核技术,2026,49(07):071104. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250468. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250468.

    DENG Yufeng,ZHANG Huang,LIU Ruiyang,et al.Critical heat flux prediction for narrow rectangular channels: a machine learning model based on the Kalman filter[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(07):071104. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250468. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250468.

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