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中子扩散方程的PINN源迭代法求解精度与收敛性优化研究
核能科学与工程 | 更新时间：2026-07-14

    • 中子扩散方程的PINN源迭代法求解精度与收敛性优化研究

    • A physics-informed neural network source iteration approach for improved accuracy and convergence in neutron diffusion problems

    • 核技术   2026年49卷第6期 文章编号：060602

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250351    

      中图分类号： TL325;TP183

    • 收稿：2025-09-25，

      修回：2025-12-02，

      纸质出版：2026-06-15

    移动端阅览

  • 曹允,庄坤,陈金根.中子扩散方程的PINN源迭代法求解精度与收敛性优化研究[J].核技术,2026,49(06):060602. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250351. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250351.

    CAO Yun,ZHUANG Kun,CHEN Jingen.A physics-informed neural network source iteration approach for improved accuracy and convergence in neutron diffusion problems[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(06):060602. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250351. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250351.

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