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基于图神经网络的蒙特卡罗CSG模型重用方法及应用研究
核能科学与工程 | 更新时间：2026-03-25

    • 基于图神经网络的蒙特卡罗CSG模型重用方法及应用研究

    • A graph neural network-based method for reusing Monte Carlo CSG models and its application

    • “在中子学计算领域，专家们探索了基于蒙特卡罗方法的几何模型构建课题。他们通过复用已验证的CSG表达，采用图注意力网络进行模型识别，为解决复杂几何建模效率低、手工工作量大的问题提供了新思路。”
    • 核技术   2026年49卷第3期 文章编号：030604

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250276    

      中图分类号： TL328

    • 收稿：2025-07-09，

      修回：2025-09-19，

      纸质出版：2026-03-15

    移动端阅览

  • 申靖文,曹良志,贺清明等.基于图神经网络的蒙特卡罗CSG模型重用方法及应用研究[J].核技术,2026,49(03):030604. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250276. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250276.

    SHEN Jingwen,CAO Liangzhi,HE Qingming,et al.A graph neural network-based method for reusing Monte Carlo CSG models and its application[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(03):030604. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250276. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250276.

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