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基于神经网络的HL-2A装置脱靶特征量预测
核物理、交叉学科研究 | 更新时间：2026-05-28

    • 基于神经网络的HL-2A装置脱靶特征量预测

    • Prediction of off-target characteristic quantities on HL-2A device based on neural network

    • 核技术   2026年49卷第5期 文章编号：050502

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250239    

      中图分类号： TL62+6

    • 收稿：2025-06-13，

      修回：2025-12-15，

      纸质出版：2026-05-15

    移动端阅览

  • 隋安成,李泽龙,黄千红等.基于神经网络的HL-2A装置脱靶特征量预测[J].核技术,2026,49(05):050502. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250239. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250239.

    SUI Ancheng,LI Zelong,HUANG Qianhong,et al.Prediction of off-target characteristic quantities on HL-2A device based on neural network[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(05):050502. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250239. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250239.

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