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基于ARGA-3D CNN的铅冷快堆三维中子通量预测方法研究
核能科学与工程 | 更新时间：2026-02-13

    • 基于ARGA-3D CNN的铅冷快堆三维中子通量预测方法研究

    • Prediction method of reactor core 3D neutron flux based on ARGA-3D CNN

    • “核能领域迎来新突破，相关专家构建了ARGA-3D CNN模型，有效攻克微小型铅冷快堆中子通量三维预测难题，为核反应堆堆芯参数快速预测开辟新路径，极具实用价值。”
    • 核技术   2026年49卷第2期 文章编号：020601

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250171    

      中图分类号： TL99

    • 收稿：2025-04-25，

      修回：2025-06-20，

      纸质出版：2026-02-15

    移动端阅览

  • 杨子辉,莫紫雯,李中阳等.基于ARGA-3D CNN的铅冷快堆三维中子通量预测方法研究[J].核技术,2026,49(02):020601. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250171. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250171.

    YANG Zihui,MO Ziwen,LI Zhongyang,et al.Prediction method of reactor core 3D neutron flux based on ARGA-3D CNN[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(02):020601. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250171. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250171.

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中广核研究院有限公司
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