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基于潜在空间非线性算子学习的核热推进反应堆参数时序预测
核能科学与工程 | 更新时间：2026-03-25

    • 基于潜在空间非线性算子学习的核热推进反应堆参数时序预测

    • Temporal prediction of parameters in nuclear thermal propulsion reactors via latent space nonlinear operator learning

    • “介绍了其在核热推进反应堆领域的研究进展，相关专家运用基于潜在空间神经算子的温度场时序预测方法，构建了“编码 - 算子学习 - 解码”的轻量化架构，为核热推进反应堆瞬态工况仿真与安全控制提供了轻量化数字孪生解决方案。”
    • 核技术   2026年49卷第3期 文章编号：030606

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250155    

      中图分类号： TL433

    • 收稿：2025-04-10，

      修回：2025-09-23，

      纸质出版：2026-03-15

    移动端阅览

  • 曾已玲,莫骏宇,李卫等.基于潜在空间非线性算子学习的核热推进反应堆参数时序预测[J].核技术,2026,49(03):030606. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250155. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250155.

    ZENG Yiling,MO Junyu,LI Wei,et al.Temporal prediction of parameters in nuclear thermal propulsion reactors via latent space nonlinear operator learning[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(03):030606. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250155. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250155.

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曾已玲1 莫骏宇1 李卫2 刘紫静1 赵鹏程1

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（南华大学核科学技术学院 衡阳 421200）2（南华大学资源环境与安全工程学院 ）
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