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基于EXAFS谱图的机器学习方法预测配位数
同步辐射技术及应用 | 更新时间：2026-05-28

    • 基于EXAFS谱图的机器学习方法预测配位数

    • Machine learning approach for predicting coordination numbers from EXAFS spectra

    • 核技术   2026年49卷第4期 文章编号：040101

    • DOI：10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250117    

      中图分类号： TL99;O722

    • 收稿：2025-04-03，

      修回：2025-10-30，

      纸质出版：2026-04-15

    移动端阅览

  • 曾海滔,胡龙飞,姚涛.基于EXAFS谱图的机器学习方法预测配位数[J].核技术,2026,49(04):1-10. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250117. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250117.

    ZENG Haitao,HU Longfei,YAO Tao.Machine learning approach for predicting coordination numbers from EXAFS spectra[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2026,49(04):1-10. DOI： 10.3724/j.0253-3219.2026.hjs.49.250117. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2026.49.250117.

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上海交通大学 物理科学学院原位电镜中心
中国科学院上海高等研究院 上海同步辐射光源
中国科学院大学
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