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MCAF-Net:用于CT图像肝脏自动分割的多特征互补和自适应融合网络
核化学、放射化学、放射性药物和核医学 | 更新时间:2025-10-15
    • MCAF-Net:用于CT图像肝脏自动分割的多特征互补和自适应融合网络

    • MCAF-Net: multi-feature complementary and adaptive fusion network for automatic computed tomography image liver segmentation

    • “医学图像分割领域取得新进展,专家提出了MCAF-Net算法,实现了肝脏边缘的精细分割,为肝脏疾病诊断提供解决方案。”
    • 核技术   2025年48卷第9期 文章编号:090301
    • DOI:10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240548    

      中图分类号: TN957.52
    • 收稿:2024-12-29,

      修回:2025-01-24,

      纸质出版:2025-09-15

    移动端阅览

  • 沈统,王健林,辜润秋等.MCAF-Net:用于CT图像肝脏自动分割的多特征互补和自适应融合网络[J].核技术,2025,48(09):090301-090301. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240548. CSTR: 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240548.

    SHEN Tong,WANG Jianlin,GU Runqiu,et al.MCAF-Net: multi-feature complementary and adaptive fusion network for automatic computed tomography image liver segmentation[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(09):090301-090301. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240548. CSTR: 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240548.

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