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基于物理信息贝叶斯神经网络的光中子反应的研究
核物理及核数据中的机器学习应用专题 | 更新时间：2025-05-24

    • 基于物理信息贝叶斯神经网络的光中子反应的研究

      封面论文 增强出版

    • Study of photoneutron reaction based on physics-informed Bayesian neural network

    • “在光核反应截面预测领域，专家基于贝叶斯神经网络优化算法，显著提升了模型训练效率和预测准确性，为解决实验室间数据分歧提供有力支持。”
    • 核技术   2025年48卷第5期 文章编号：050001

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240501    

      中图分类号： O571.42+

    • 收稿日期：2024-12-06，

      修回日期：2025-02-20，

      纸质出版日期：2025-05-15

    移动端阅览

  • 孙乾坤,张岳,郝子锐等.基于物理信息贝叶斯神经网络的光中子反应的研究[J].核技术,2025,48(05):050001. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240501. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240501.

    SUN Qiankun,ZHANG Yue,HAO Zirui,et al.Study of photoneutron reaction based on physics-informed Bayesian neural network[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(05):050001. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240501. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240501.

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华北电力大学 核科学与工程学院
湖州师范学院 理学院
中国原子能科学研究院
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