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基于深度学习的熔盐堆多参数预测方法研究
核能科学与工程 | 更新时间：2025-10-15

    • 基于深度学习的熔盐堆多参数预测方法研究

      封面论文

    • Prediction of multi-parameters of molten salt reactor based on deep learning methods

    • “在第四代核反应堆领域，专家基于深度学习算法建立了熔盐堆多参数预测模型，准确预测反应堆运行状态，为运行决策提供参考。”
    • 核技术   2025年48卷第9期 文章编号：090601

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240421    

      中图分类号： TL364

    • 收稿：2024-10-23，

      修回：2025-03-06，

      纸质出版：2025-09-15

    移动端阅览

  • 王超群,王凯,杨群等.基于深度学习的熔盐堆多参数预测方法研究[J].核技术,2025,48(09):090601-090601. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240421. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240421.

    WANG Chaoqun,WANG Kai,YANG Qun,et al.Prediction of multi-parameters of molten salt reactor based on deep learning methods[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(09):090601-090601. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240421. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240421.

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