基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法

罗庚; 石睿; 曾树鑫; 尚亚楠; 杨广; 丁逸仙; 吴亚东; 庹先国

doi:10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240301

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基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法

核物理、交叉学科研究 | 更新时间：2025-04-03

- 基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法
- Radionuclide identification method of two-dimensional convolutional neural network based on nuclear pulse peak sequence
- “在核素识别领域，专家提出了基于2D-CNN的核素识别方法，有效提升了低计数率下的识别速度和性能。”
- 核技术 2025年48卷第3期文章编号：030502
- 作者机构：
  
  1. 四川轻化工大学计算机科学与工程学院自贡 643000）
  2.四川轻化工大学智能感知与控制四川省重点实验室宜宾 644005
  3.洪雅生态环境局眉山 620010
- 作者简介：
  
  罗庚，男，1997年出生，2022年毕业于西南科技大学，现为硕士研究生，研究领域为核技术及应用
  石睿，E-mail：shirui@suse.edu.cn
  庹先国，E-mail：tuoxianguo@suse.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(42074218;42374227);2024-2026年四川省高等教育人才培养质量和教学改革重点项目(JG2024-0907)
- DOI：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240301
  中图分类号： TL7
- 收稿日期：2024-08-21，
  
  修回日期：2024-10-01，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
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罗庚,石睿,曾树鑫等.基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法[J].核技术,2025,48(03):030502-030502.

LUO Geng,SHI Rui,ZENG Shuxin,et al.Radionuclide identification method of two-dimensional convolutional neural network based on nuclear pulse peak sequence[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(03):030502-030502.
罗庚,石睿,曾树鑫等.基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法[J].核技术,2025,48(03):030502-030502. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240301. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240301.

LUO Geng,SHI Rui,ZENG Shuxin,et al.Radionuclide identification method of two-dimensional convolutional neural network based on nuclear pulse peak sequence[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(03):030502-030502. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240301. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.240301.

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基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络的核素识别方法

Radionuclide identification method of two-dimensional convolutional neural network based on nuclear pulse peak sequence

DOI：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240301