您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于组合神经网络模型的快堆堆芯瞬态热工水力参数预测方法研究
核能科学与工程 | 更新时间：2025-06-17

    • 基于组合神经网络模型的快堆堆芯瞬态热工水力参数预测方法研究

      封面论文

    • Combined neural network-based transient thermal hydraulic parameter prediction method for fast reactor core

    • “最新研究利用EMD-SSA-RBF组合神经网络提高反应堆热工参数预测精度，降低误差，计算时间短，对工程应用安全性有参考价值。”
    • 核技术   2025年48卷第4期 文章编号：040601

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.230421    

      中图分类号： TL433

    • 收稿日期：2023-12-13，

      修回日期：2024-01-13，

      纸质出版日期：2025-04-15

    移动端阅览

  • 赵梓炎,赵鹏程,刘紫静等.基于组合神经网络模型的快堆堆芯瞬态热工水力参数预测方法研究[J].核技术,2025,48(04):040601. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.230421. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.230421.

    ZHAO Ziyan,ZHAO Pengcheng,LIU Zijing,et al.Combined neural network-based transient thermal hydraulic parameter prediction method for fast reactor core[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2025,48(04):040601. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.230421. CSTR： 32193.14.hjs.CN31-1342/TL.2025.48.230421.

  •  
  •  

0

浏览量

72

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于软注意力GRU模型的堆芯瞬态热工水力参数预测方法研究
基于自适应RBF神经网络预测堆芯热工水力参数的方法研究
硅酸钙与钠及钠蒸气的相容性研究
基准快堆例题BN-600对VisualBUS4.2的测试

相关作者

于涛
刘紫静
赵鹏程
张安妮
冯欢
淳思琦
冀南
易金豪

相关机构

南华大学 计算机/软件学院
南华大学 资源环境与安全工程学院
南华大学 核燃料循环技术与装备湖南省协同创新中心
中国原子能科学研究院
中国科学技术大学 核科学技术学院
0