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基于优化极限学习机模型的反应堆中子通量与keff预测方法研究
核能科学与工程 | 更新时间：2025-01-07
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    • 基于优化极限学习机模型的反应堆中子通量与keff预测方法研究

    • Prediction method of reactor neutron flux and keff based on the optimized extreme learning machine model

    • “在核反应堆领域，研究者利用极限学习机和鲸鱼优化算法，显著提升了堆芯中子通量和keff的预测精度，为快速评估堆芯物理特性提供新方法。”
    • 核技术   2024年47卷第10期 文章编号：100604

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2024.hjs.47.100604    

      中图分类号： TL433

    • 收稿日期：2023-10-27，

      修回日期：2024-04-01，

      纸质出版日期：2024-10-15

    移动端阅览

  • 陈镜宇,刘喜洋,赵鹏程等.基于优化极限学习机模型的反应堆中子通量与keff预测方法研究[J].核技术,2024,47(10):100604. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2024.hjs.47.100604.

    CHEN Jingyu,LIU Xiyang,ZHAO Pengcheng,et al.Prediction method of reactor neutron flux and keff based on the optimized extreme learning machine model[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2024,47(10):100604. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2024.hjs.47.100604.

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