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基于可解释性神经网络的界面面积浓度预测
核物理、交叉学科研究 | 更新时间：2024-10-25
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    • 基于可解释性神经网络的界面面积浓度预测

    • Prediction of interfacial area concentration based on interpretable neural network

    • “在两相流动研究领域，专家基于神经网络建立了界面面积浓度预测模型，通过可解释性分析和数据预处理，显著提升了模型预测能力。”
    • 核技术   2024年47卷第8期 文章编号：080502

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2024.hjs.47.080502    

      中图分类号： TL334

    • 收稿日期：2024-03-15，

      纸质出版日期：2024-08-15

    移动端阅览

  • 周钰浩,许汪涛,刘丽等.基于可解释性神经网络的界面面积浓度预测[J].核技术,2024,47(08):080502-080502. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2024.hjs.47.080502.

    ZHOU Yuhao,XU Wangtao,LIU Li,et al.Prediction of interfacial area concentration based on interpretable neural network[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2024,47(08):080502-080502. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2024.hjs.47.080502.

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