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基于卷积神经网络算法的X射线晶体衍射实验数据筛选
同步辐射技术及应用 | 更新时间：2024-10-25
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    • 基于卷积神经网络算法的X射线晶体衍射实验数据筛选

    • X-ray crystallography experimental data screening based on convolutional neural network algorithms

    • “X射线串行晶体学发展迅速，但数据筛选效率低。研究者基于卷积神经网络，构建了准确率高且运行速率快的数据筛选工具MobileNets，为串行晶体学实验提供有效便捷的数据筛选。”
    • 核技术   2023年46卷第3期 文章编号：030101

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2023.hjs.46.030101    

      中图分类号： TL99

    • 收稿日期：2022-10-28，

      修回日期：2023-02-06，

      纸质出版日期：2023-03-15

    移动端阅览

  • 惠子,余立,周欢等.基于卷积神经网络算法的X射线晶体衍射实验数据筛选[J].核技术,2023,46(03):030101-030101. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2023.hjs.46.030101.

    HUI Zi,YU Li,ZHOU Huan,et al.X-ray crystallography experimental data screening based on convolutional neural network algorithms[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2023,46(03):030101-030101. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2023.hjs.46.030101.

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