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基于神经网络的CFD粗网格模拟优化方法研究
核能科学与工程 | 更新时间：2024-10-25
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    • 基于神经网络的CFD粗网格模拟优化方法研究

    • Optimization method of CFD coarse grid numerical simulation based on neural network

    • “在反应堆热工水力数值模拟领域，研究者利用前馈神经网络优化粗网格计算，显著提升了计算精度。”
    • 核技术   2021年44卷第6期 文章编号：060601

    • DOI：10.11889/j.0253-3219.2021.hjs.44.060601    

      中图分类号： TL334

    • 收稿日期：2021-03-10，

      修回日期：2021-04-06，

      纸质出版日期：2021-06-15

    移动端阅览

  • 靳爽,刘晓晶,程旭.基于神经网络的CFD粗网格模拟优化方法研究[J].核技术,2021,44(06):75-81. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2021.hjs.44.060601.

    JIN Shuang,LIU Xiaojing,CHENG Xu.Optimization method of CFD coarse grid numerical simulation based on neural network[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2021,44(06):75-81. DOI： 10.11889/j.0253-3219.2021.hjs.44.060601.

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