您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法
加速器技术、射线技术及应用 | 更新时间:2024-10-25
    • 基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法

    • A method for the identification of ore-caused anomalies information in the airborne γ-ray spectrum based on fractal filtering by layers

    • “在航空γ能谱测量领域,研究者提出了一种基于多重分形理论的频率域分形逐层滤波法,有效识别矿致异常信息,为相关研究提供新方向。”
    • 核技术   2019年42卷第1期
    • DOI:10.11889/j.0253-3219.2019.hjs.42.010201    

      中图分类号: TL84
    • 收稿日期:2018-09-26,

      修回日期:2018-11-05,

      纸质出版日期:2019-01-10

    移动端阅览

  • 熊超,孙坤,葛良全等.基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法[J].核技术,2019,42(01):20-26. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2019.hjs.42.010201.

    XIONG Chao,SUN Kun,GE Liangquan,et al.A method for the identification of ore-caused anomalies information in the airborne γ-ray spectrum based on fractal filtering by layers[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2019,42(01):20-26. DOI: 10.11889/j.0253-3219.2019.hjs.42.010201.

  •  
  •  

0

浏览量

29

下载量

2

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0