基于Micro-PIXE能谱的大气单颗粒物污染源模式识别研究

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更新时间：2021-03-12

- 基于Micro-PIXE能谱的大气单颗粒物污染源模式识别研究
- Study of pattern recognition method for source identification of aerosol particles by micro-PIXE spectrum
- 核技术 2005年第12期
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院上海应用物理研究所
  2. 中国科学院研究生院北京,100049
  3. 中国科学院上海应用物理研究所,上海,201800
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  (No.ZX069)
- DOI：
  中图分类号： X513
- 纸质出版日期：2005-12-01
- 稿件说明：
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[1]万天敏,李晓林,岳伟生,李燕,张桂林.基于Micro-PIXE能谱的大气单颗粒物污染源模式识别研究[J].核技术,2005(12):904-908.

WAN Tianmin1, 2 LI Xiaolin1 YUE Weisheng1 LI Yan1 ZHANG Guilin1 1. Study of pattern recognition method for source identification of aerosol particles by micro-PIXE spectrum[J]. Nuclear techniques, 2005, (12): 904-908.
[1]万天敏,李晓林,岳伟生,李燕,张桂林.基于Micro-PIXE能谱的大气单颗粒物污染源模式识别研究[J].核技术,2005(12):904-908. DOI：

WAN Tianmin1, 2 LI Xiaolin1 YUE Weisheng1 LI Yan1 ZHANG Guilin1 1. Study of pattern recognition method for source identification of aerosol particles by micro-PIXE spectrum[J]. Nuclear techniques, 2005, (12): 904-908. DOI：

来自不同排放源的大气气溶胶

其化学组成特别是微量元素组成具有各自的特征

在Micro-PIXE能谱上呈现不同的特征峰。因此单个气溶胶颗粒物的Micro-PIXE能谱特征可作为其指纹

查找污染源。本文提出了适应于Micro-PIXE谱的模式识别算法

并对这种以Micro-PIXE能谱特征溯源的方法进行了可靠性检验。结果表明以此种方法进行源解析具有较高的可信度。相应的模式识别算法具有准确

快速的特点。

The micro-PIXE spectra of aerosol particles from different emitter sources have different characteristic peaks

due to different chemical compositions of these particles. Thus

the micro-PIXE spectra can be considered as fingerprints of the aerosol particles. In order to identify the sources of aerosol particles

a pattern recognition method was developed and the method was examined and the result shows that the method is reliable and efficient.

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