放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究

李国丽; 宋钢; 吴宜灿

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放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究

更新时间：2021-03-12

- 放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究
- Study on hybrid multi-objective optimization algorithm for inverse treatment planning of radiation therapy
- 核技术 2007年第3期
- 作者机构：
  
  1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院
  2. 中国科学院等离子体物理研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  (No.ZX069);(No.ZX069);(No.ZX069)
- DOI：
  中图分类号： R730.5
- 纸质出版日期：2007-03-01
- 稿件说明：
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[1]李国丽,宋钢,吴宜灿.放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究[J].核技术,2007(03):222-226.

LI Guoli1 SONG Gang2 WU Yican2 1. Study on hybrid multi-objective optimization algorithm for inverse treatment planning of radiation therapy[J]. Nuclear techniques, 2007, (3): 222-226.
[1]李国丽,宋钢,吴宜灿.放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究[J].核技术,2007(03):222-226. DOI：

LI Guoli1 SONG Gang2 WU Yican2 1. Study on hybrid multi-objective optimization algorithm for inverse treatment planning of radiation therapy[J]. Nuclear techniques, 2007, (3): 222-226. DOI：

摘要

放射治疗中的逆向计划为多目标优化问题。将模拟退火算法和遗传算法相结合

进行多目标优化算法的研究

利用测试函数分析算法的优劣。将基于交叉变异扰动的多目标SA算法应用于放疗逆向计划过程

用基于平均剂量分布的目标函数和基于混合剂量-体积约束的目标函数进行逆向优化计算

说明算法的有效性。

Abstract

Inverse treatment planning for radiation therapy is a multi-objective optimization process.The hybrid multi-objective optimization algorithm is studied by combining the simulated annealing(SA) and genetic algorithm(GA).Test functions are used to analyze the efficiency of algorithms.The hybrid multi-objective optimization SA algorithm

which displacement is based on the evolutionary strategy of GA: crossover and mutation

is implemented in inverse planning of external beam radiation therapy by using two kinds of objective functions

namely the average dose distribution based and the hybrid dose-volume constraints based objective functions.The test calculations demonstrate that excellent converge speed can be achieved.

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