一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用

孙亮; 李君利; 程建平

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一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用

更新时间：2021-03-12

- 一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用
- Application of a mixed algorithm based on GA and Gauss-Newton algorithm in analysis of biokinetic data of radiopharmaceuticals
- 核技术 2006年第12期
- 作者机构：
  
  1. 清华大学工程物理系
  2. 清华大学工程物理系,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： R91
- 纸质出版日期：2006-12-01
- 稿件说明：
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[1]孙亮,李君利,程建平.一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用[J].核技术,2006(12):927-931.

SUN Liang LI Junli CHENG Jianping. Application of a mixed algorithm based on GA and Gauss-Newton algorithm in analysis of biokinetic data of radiopharmaceuticals[J]. Nuclear techniques, 2006, (12): 927-931.
[1]孙亮,李君利,程建平.一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用[J].核技术,2006(12):927-931. DOI：

SUN Liang LI Junli CHENG Jianping. Application of a mixed algorithm based on GA and Gauss-Newton algorithm in analysis of biokinetic data of radiopharmaceuticals[J]. Nuclear techniques, 2006, (12): 927-931. DOI：

摘要

本文提出一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法。通过一个实例介绍了其在放射性药物生物动力学数据分析中的应用。利用计算机编程实现数据拟合。结果表明合成算法优于单纯的遗传算法或高斯-牛顿法

在实践中有一定的应用价值。

Abstract

In this paper

a mixed algorithm based on genetic algorithm(GA) and Gauss-Newton algorithm was presented and applied in analysis of biokinetic data of radiopharmaceuticals through an example. A special software was programmed for data fitting. The results showed that the practically mixed algorithm was better than simple GA or Gauss-Newton algorithm.

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