人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望

周刚; 张大发; 蔡章生

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人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望

更新时间：2021-03-12

- 人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望
- Application and prospect of artificial neural networks in the field of nuclear power
- 核技术 2004年第3期
- 作者机构：
  
  1. 海军工程大学动力工程学院
  2. 海军工程大学动力工程学院,武汉,430033
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  海军工程大学基金项目（2003 科技字第 036 号）资助()
- DOI：
  中图分类号： TL413
- 纸质出版日期：2004-03-01
- 稿件说明：
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[1]周刚,张大发,蔡章生.人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望[J].核技术,2004(03):237-240.

ZHOU Gang ZHANG Dafa CAI Zhangsheng. Application and prospect of artificial neural networks in the field of nuclear power[J]. Nuclear techniques, 2004, (3): 237-240.
[1]周刚,张大发,蔡章生.人工神经网络理论在核动力领域的应用与展望[J].核技术,2004(03):237-240. DOI：

ZHOU Gang ZHANG Dafa CAI Zhangsheng. Application and prospect of artificial neural networks in the field of nuclear power[J]. Nuclear techniques, 2004, (3): 237-240. DOI：

摘要

对人工神经网络（ANN）在核动力领域的应用研究进行了评述。重点阐述了人工神经网络在核动力控制系统、核电厂监测与瞬态辨识、设备故障监测与诊断、核燃料管理、核参数预测等方面的应用与研究进展。就人工神经网络在核动力领域的实际应用问题提出了作者的看法。

Abstract

The application of artificial neural networks (ANN) in the field of nuclear power was reviewed. This pa- per analyzed especially the progress of using ANN in nuclear power control systems

monitoring and transient identi- fication

fault diagnosis

fuel management

nuclear parameter prediction or approximation and so on in nuclear power plants. Some authors’ views were put forward.

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