基于人工神经网络的加速器噪声诊断系统

龚克; 唐传祥

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基于人工神经网络的加速器噪声诊断系统

更新时间：2021-03-12

- 基于人工神经网络的加速器噪声诊断系统
- A neural network noise diagnosis system for accelerators
- 核技术 2003年第4期
- 作者机构：
  
  1. 清华大学工程物理系
  2. 清华大学工程物理系,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TL507
- 纸质出版日期：2003-04-01
- 稿件说明：
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[1]龚克,唐传祥.基于人工神经网络的加速器噪声诊断系统[J].核技术,2003(04):257-260.

GONG Ke TANG Chuanxiang. A neural network noise diagnosis system for accelerators[J]. Nuclear techniques, 2003, (4): 257-260.
[1]龚克,唐传祥.基于人工神经网络的加速器噪声诊断系统[J].核技术,2003(04):257-260. DOI：

GONG Ke TANG Chuanxiang. A neural network noise diagnosis system for accelerators[J]. Nuclear techniques, 2003, (4): 257-260. DOI：

摘要

介绍了一种加速器故障诊断系统的原理及实验结果。系统采集加速器运行时的噪声信号

运用快速傅立叶变换做频谱分析

通过人工神经网络进行故障诊断。给出了该系统实验的数据分析结果。

Abstract

The principle of a fault diagnosis system for accelerators is introduced in this paper. The system picks up noise signals from accelerators

and uses neural network to diagnose whether the accelerators have problems during its operation or not. The analysis results of the noise signals from a linear standing wave accelerator are given using the system presented here.

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