运用计算机解穆斯堡尔谱的方法，在许多文献

[1-3]

中都作了详细介绍。我们通过大量计算，常常发现实测计数的残差的加权平方和χ

2

的值在统计假设检验中被拒绝

[4]

。文献［4］对这类现象产生的原因从仪器、物理和化学等方面作了详尽的分析。经过分析研究，我们认为问题主要可能还在数理统计方面。我们发现，近代文献中关于穆斯堡尔谱数学模型中的误差尚有不同的假设。本文运用数理统计的理论证明了在许多文献中常用的带权的最小二乘法拟合中的最优化目标函数

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并不是χ

2

分布的统计量，从而不能作为拟合优度的准则。与此同时，本文提出必须严格区别最优化目标函数和χ

2

统计量以及作χ

2

统计检验的先决条件。本文还根据一个计算实例说明，这些理论上的区别虽然对于数据的统计分析是重要的，但是对于实验数据拟合的影响是不大的。